هدف این پروتکل این است که به مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند پاسخ‌های بهتری تولید کنند.

آنتروپیک پروتکل جدیدی برای اتصال ابزارها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی به سیستم‌هایی که داده‌ها در آن قرار دارند، معرفی کرد. آنتروپیک می‌گوید این استاندارد جدید که «پروتکل زمینه‌ای مدل» یا به‌اختصار MCP نامیده می‌شود، می‌تواند به مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند پاسخ‌های بهتر و مرتبط‌تری به پرسش‌های کاربران بدهند.

براساس اعلام آنتروپیک، پروتکل متن‌باز MCP استاندارد جدیدی برای اتصال ابزارهای هوش مصنوعی به سیستم‌هایی مانند مخازن محتوا، ابزارهای کسب‌وکار و محیط‌های توسعه است. هدف آن نیز کمک به مدل‌های هوش مصنوعی است تا پاسخ‌های بهتری تولید کنند.

پروتکل جدید آنتروپیک برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی

اکنون می‌بینیم ابزارهای هوش مصنوعی بسیار پیشرفته شده‌اند اما حتی پیچیده‌ترین مدل‌ها نیز وقتی از منابع داده خود جدا می‌شوند، نمی‌توانند کارکردشان را حفظ کنند؛ از سویی هر منبع داده جدید نیاز به پیاده‌سازی اختصاصی دارد. البته فریم‌ورک‌های مختلفی مانند LangChain برای یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده وجود دارد اما توسعه‌دهندگان باید هر زمان مدل‌ها را به منبع داده جدیدی متصل می‌کنند، کد جدیدی بنویسند.

اکنون «الکس آلبرت»، از مدیران آنتروپیک، در ایکس می‌گوید هدف MCP که آن را باید «مترجم همگانی» در نظر گرفت، ساخت جهانی است که در آن هوش مصنوعی به هر منبع داده‌ای متصل می‌شود. الکس آلبرت می‌گوید: «بخشی از چیزی که MCP را قدرتمند می‌کند، این است که هم منابع محلی (پایگاه‌ داده‌ها، فایل‌ها و سرویس‌های شما) هم منابع راه دور (APIهایی مانند Slack یا GitHub) را از طریق یک پروتکل مدیریت می‌کند.» ازآنجایی‌که MCP پروژه‌ای متن‌باز است، این شرکت کاربران را تشویق می‌کند در مخزن اتصالات و پیاده‌سازی آن مشارکت کنند.

پیش‌ازاین نیز OpenAI شروع به آزمایش ویژگی جدید «Work with Apps» کرد که به نسخه مک ChatGPT اجازه می‌دهد مستقیم به برنامه‌های کدنویسی متصل شود. البته هدف پروتکل آنتروپیک این است که با تمام سیستم‌های هوش مصنوعی و منابع داده کار کند.