تمرکز نوآوری فناوری بر هوش مصنوعی
امروزه تمرکز اصلی اکثر نوآوریهای فناوری بر روی هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) قرار گرفته است. در حالی که بسیاری از این سامانهها بر روی سرورهای بزرگ و پرهزینه در دیتاسنترها اجرا میشوند، شرکتهای سازنده تراشه نیز از قدرت واحدهای پردازش عصبی (NPU) در دستگاههای مصرفکننده سخن میگویند. اما سؤال اینجاست: این تراشه در تلفن همراه شما واقعاً چه کاری انجام میدهد؟
واقعیت هوش مصنوعی در لبه (Edge)
متخصصان آیندهای را متصور میشوند که در آن ابزارهای هوش مصنوعی شخصی و امن، با قابلیت پردازش دروندستگاهی، نقش پررنگی دارند. اما آیا این تصور با واقعیت فعلی همخوانی دارد؟ اگرچه مفهوم پردازش AI در لبه بسیار جذاب به نظر میرسد، اما تقریباً تمام ابزارهای مهم هوش مصنوعی همچنان در فضای ابری (Cloud) اجرا میشوند.
واحد پردازش عصبی (NPU) چیست؟
اغلب، شرکتها درگیر صحبتهای مبهم بازاریابی شده و در توضیح جزئیات فنی عملکرد ضعیفی دارند. برای بسیاری از مصرفکنندگان، necessity سختافزاری برای اجرای بارهای کاری AI نامشخص است و مزایای آن عمدتاً تئوری باقی مانده است.
بسیاری از پردازندههای فلگشیپ امروزی، سیستم-روی-یک-چیپ (SoC) هستند که چندین مؤلفه محاسباتی از قبیل هستههای CPU، پردازندههای گرافیکی (GPU) و کنترلرهای تصویربرداری را در یک قطعه سیلیکونی واحد ادغام میکنند. این ویژگی در پردازندههای موبایلی مانند اسنپدراگون کوالکام و تنسور گوگل و همچنین در قطعات رایانههای شخصی مانند اینتل کور اولترا دیده میشود.
واحد پردازش عصبی (NPU) addition جدیدتری به این تراشهها محسوب میشود. قابلیت اصلی NPUها در پردازش موازی است که در سایر مؤلفههای SoC نیز حائز اهمیت میباشد.
